你是否也曾这样？
看了无数AI绘画教程，收藏夹里塞满了资源，但打开软件，面对Stable Diffusion复杂的界面和参数，却不知道从何下手。
你渴望用AI技术为自己的电商产品制作吸睛的模特图，省下高昂的拍摄成本，却总被“模型不会选”、“提示词不会写”、“生成的图没法用”这些问题卡住。投入了大量时间，结果依然停留在“眼睛会了，手不会”的阶段。
这种无力感，源于缺乏一条清晰、可执行的路径。你需要的不是更多的碎片知识，而是一个能带你从0到1，真正把技术变成生产力的系统性方法论。
从“知道”到“做到”，你需要的3个关键跃迁
1. 认知重构：从“瞎蒙参数”到“掌控全局”
问题：为什么你总在采样方法、步数、引导系数这些参数上纠结，试了半天却得不到一张好图？
洞察：底层逻辑的缺失，让你只能凭感觉“调参”，效率极低且无法复制成功。
解法：你需要建立对AI绘画工作流的全维度拆解。这不仅仅是学习一个按钮的功能，而是理解“模型（底模/Lora）决定风格，提示词定义内容，参数控制细节，ControlNet锁定构图”这一整套底层逻辑。
结果：你将拥有“导演思维”，能清晰预判每一步操作会带来什么效果，从被动尝试变为主动创造，生成图片的精准度和效率将提升数倍。
2. 技能闭环：从“单点技巧”到“完整工作流
问题：学会了文生图，但怎么给假人模特“穿”上真实衣服？怎么让模特摆出指定姿势？怎么处理AI总画不好的手部细节？
洞察：电商出图是系统工程，任何一个环节的短板都会导致最终成果报废。
解法：掌握从“人台图转真人”、“ControlNet固定姿势”、“服装上身合成”、“局部重绘修手修脸”到“高清放大出图”的从0到1的实操闭环。这就像掌握了从裁布到成衣的全套工艺，而非只会钉一颗扣子。
结果：你将能独立完成一整套高品质电商视觉图的制作，无论是连衣裙、羽绒服，还是首饰、眼镜、帽子，都能找到普通人可复制的路径，真正将技术转化为商业价值。
3. 效率飞轮：从“一次性创作”到“批量化生产”
问题：费尽心思做出一张好图，但如何快速生成风格统一、姿势多样的电商套图？如何训练专属于自己产品风格的AI模型？
洞察：商业应用的核心是可持续和可扩展，单点突破无法形成竞争力。
解法：学习利用IPA插件实现模特一致性换脸与多姿势生成，掌握为商品融合不同场景背景的技巧，并进阶到训练专属Lora模型。这相当于为你配备了一支“虚拟模特团队”和一个“专属视觉设计师”。
结果：你获得的是批量化产出高质量视觉内容的能力，能快速测试市场偏好，打造独特的品牌视觉体系，在电商竞争中靠效率和品质脱颖而出。
这套经过验证的AI虚拟模特实战体系，已经帮助众多电商从业者、设计师和小品牌主，打破了技术壁垒和成本限制。它剥离了晦涩的理论，直击商业应用的核心痛点，每一步都指向明确的结果。
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课程核心内容目录
- AI绘图-电商图像AI赋能课程介绍
- 如何安装Stable Diffusion webUI
- 认识Stable Diffusion webui界面
- Stable Diffusion的模型（底模/VAE/Lora）介绍
- 如何书写AI绘图提示词（含自动翻译插件）
- Stable Diffusion核心参数详解（步数、采样方法、引导系数、随机种子）
- 图生图全攻略：垫图、局部重绘、蒙版应用、面部修复
- 电商实战案例：人台模特转真人
- 使用ControlNet固定和调整模特
- 生成指定姿势的模特图
- 前期拍摄注意事项
- 电商模特图【换脸】的两种高级方式
- 为模特融合背景的2种方案
- 服装上身全流程（男士衬衫、女士羽绒服案例）
- 饰品类AI模特图生成与优化（图生图、文生图、ControlNet控姿、佩戴耳饰）
- 为商品融合背景
- 生成风格一致的电商套图
- AI绘图修手终极方案（局部重绘结合ControlNet、配合PS）
- 图片AI高清放大（后期处理与UltimateSD Upscale插件）
- 如何训练自己的Lora模型
- 眼镜品类AI模特制作演示
- 帽子品类AI模特3个实战案例
